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簡介

RAW.AI 提供對神經網絡和計算資源的無過濾訪問。本文檔涵蓋了我們的 API、CLI 工具和集成方法的技術細節。

與傳統 AI 平台不同,RAW.AI 不對輸入或輸出施加人工限制或過濾。這提供了最大的靈活性,但需要負責任地使用。

// Example: Basic API call
const response = await fetch('https://api.raw.ai/v1/generate', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    prompt: 'Analyze the following data:',
    data: [/* your data here */],
    parameters: {
      filter_level: 'none',
      max_tokens: 1000
    }
  })
});
警告
RAW.AI 提供無過濾的輸出。您對如何使用和部署我們的技術負責。

安裝

可以通過我們的 API、CLI 工具或 SDK 庫訪問 RAW.AI。選擇最適合您工作流程的方法。

API 訪問

無需安裝。使用您的 API 密鑰向我們的端點發送 HTTP 請求。

CLI 安裝

# Using npm
npm install -g raw-ai-cli

# Using yarn
yarn global add raw-ai-cli

# Using pip
pip install raw-ai-cli

SDK 庫

# JavaScript
npm install raw-ai-sdk

# Python
pip install raw-ai

# Go
go get github.com/raw-ai/raw-ai-go

身份驗證

所有對 RAW.AI 的請求都需要使用 API 密鑰進行身份驗證。API 密鑰應妥善保管,切勿在客戶端代碼中暴露。

獲取 API 密鑰

註冊帳戶後,您可以在您的 RAW.AI 儀表板中生成 API 密鑰。

使用您的 API 密鑰

// REST API
fetch('https://api.raw.ai/v1/generate', {
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  }
});

// CLI
raw-ai configure --api-key=YOUR_API_KEY

// JavaScript SDK
const rawAI = new RawAI('YOUR_API_KEY');
安全通知
切勿在客戶端代碼或公共存儲庫中暴露您的 API 密鑰。使用環境變量或安全保管庫來存儲您的密鑰。

快速入門

通過這些基本示例,在幾分鐘內開始使用 RAW.AI。

文本生成

// JavaScript
const rawAI = new RawAI('YOUR_API_KEY');
const result = await rawAI.generate({
  prompt: 'Analyze the market trends for AI in 2025',
  max_tokens: 500
});

console.log(result.text);

數據分析

// Python
from raw_ai import RawAI

client = RawAI("YOUR_API_KEY")
result = client.analyze(
    data=[{"sales": 100}, {"sales": 150}, {"sales": 200}],
    analysis_type="trend"
)

print(result.analysis)

CLI 用法

# Generate text
raw-ai generate "Analyze the market trends for AI in 2025" --max-tokens 500

# Analyze data
raw-ai analyze data.json --type trend --output analysis.json

端點

RAW.AI 提供以下核心 API 端點:

端點 方法 描述
/v1/generate POST 從提示生成文本
/v1/analyze POST 分析數據並返回見解
/v1/embed POST 為文本生成嵌入
/v1/models GET 列出可用模型
/v1/finetune POST 創建微調作業

有關端點及其參數的完整列表,請參閱 API 參考.